《La marque du destin》，短片作品，法国出品，1981年上映。
太乙金华宗旨，外国人还是很难理解的啊，翻译的一堆很难受的字句
A man can be destroyed but not defeated.
如何使需求预测更准确 把需求预测由前置仓集中到中心仓，在颗粒大的地方做预测。在清洗、整理数据的前提下，选择更好的预测方法，做好数据分析，提高基准预测的准确率。基于需求历史制定基准预测后，由销售、市场、产品管理等部门基于市场需求做出预测调整。 一、数据清洗 以数据清洗为前提，提高数据的准确性，为后续的需求预测和库存计划打好基础。 检验数据的一致性，发现超出正常范围、逻辑上不合理或者相互矛盾的数据，供进一步核对和纠正；用样品均值、中位数或众数代替无效值和缺失值，删除特定样品，甚至删除整个变量。 应采取“削峰填谷”的方法进行数据清洗，即促销期间以及相邻的时段，用之前一段时间的平均需求来代替。至于时段多长，取决于具体业务特点，跟移动平均法要用多长周期的历史数据的道理类似。削峰填谷后就得到基准数据，然后用合适的预测模型来制定基准预测。至于后续的促销，许需要另外预测，叠加到基准预测，就是最终预测。 【数据清洗的步骤】 1.预处理阶段： （1）将数据导入处理工具，单机跑数搭建MySQL环境，数据量大，可以使用文本文件存储+Python操作的方式。 （2）看数据。一看元数据，包括字段解释、数据来源、代码表等一切描述数据的信息。而是抽取一部分数据，使用人工查看方式，对数据有一个直观了解，并初步发现一些问题，为后续的处理做准备。 2.缺失值清洗 （1）确定缺失值范围：对每一个字段都计算其缺失值比例，然后按照缺失比例和字段的重要性，分别制定策略。 （2）去除不需要的字段 （3）填充缺失内容 ·以业务知识或经验推测填充缺失值 ·以同一指标的计算结果（均值、中位数、众数等）填充缺失值 ·以不同指标的计算结果填充缺失值 （4）重新取数 3.格式内容清洗 （1）时间、日期、数值、全半角等显示格式不一致 （2）内容中有不该存在的字符 （3）内容与该字段应有内容不符 4.逻辑错误清洗 （1）去重 （2）去除不合理值 （3）修正矛盾内容 5.非需求数据清洗 6.关联性验证 二、数据分析 根据预测精准度，通过平均绝对百分比误差、均方误差的准确度指标，采取更优的预测方法，选择合适的预测模型，同时还要考虑现货率、库存周转率和运营成本。 复盘过去一段时间的预测，通过比较各种方法的准确度，来选择更合适的预测模型。对于每版预测，保留过去几周的值，计算每周的预测误差，求出均方误差，根据均方误差的大小，决定下次预测用什么方法。 1.移动平均法 适用于需求相对平稳，没有趋势、季节性的情况。 A.简单移动平均 Ft+1=过去n期需求的总数/n=D1+Dt-1+Dt-2+......+Dt-n+1/n B.加权移动平均 需求历史越接近，权重比例越大，所有权重加起来为1。 Ft+1=W1D1+W2D2+........+WnDt-n+1 2.指数平滑法（调整误差） A.简单指数平滑法 平滑参数(α) α介于0和1之间，通过选择不同的平滑系数，指数平滑法可以更好的匹配业务的变化 需求历史越近，权重越大，能更快的响应需求变化。 Ft+1=Ft+α(Dt-Ft) 平滑系数α的选取 ·当需求历史比较稳定时，选取较小的α值，0.05～0.2 ·当需求历史有波动，但长期趋势没有大的变化时，可选取稍大的α值，0.1～0.4 ·当需求历史波动很大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选取较大的α 值，0.6～0.8 ·当需求历史是上升或者下降序列时，α宜取较大值，0.6～1 B.霍尔特双参数法（应对趋势） 本期水平部分=α*本期需求实际值+（1-α）*（上期水平部分+上期趋势部分） 本期趋势部分=β*（本期水平部分-上期
生命只是一把尺子，常常被用来丈量远远大于它长度的欲望；上帝对于这把尺子的设计，竟然蕴含着对人性如此悲观而准确的预料。青春是本翻开就合不上的书，目睹自己在光阴中沦陷却束手无策。我们即被冷酷的岁月冠以一个温暖如花开的名字“年轻人”。青春的意义在于哪怕忧伤地泪流满面，依然是一首夹杂着摇滚味道的安魂曲。
评分:9.9 惨淡的人生，必须从彪悍开始！ 新剧《La marque du destin》希望大家多多支持。
这是一本其实不需要太多时间就可以读完的小书。文中其实很多鸡汤，也有很多观点都是一些老生常谈。但是偶尔的，还是需要打一针鸡血，提醒下自己。 所谓的高级感，大多都来自于自律，独立，克制和思考。
本剧偏重史学，金瓯缺偏重影视，风格不同。本剧更具有文献的价值。
牛逼……我感觉这没有一点当兵经验，不写个十年剧本，能写出这个？太厉害了
算是比较美满的结局，心里却总有一处遗憾的残缺。酸酸的，难以言明。珂拉在迷雾中行走了大半辈子，等终于冲破迷雾的时候也走到了生命的尽头，带着对女儿的自责，对阿拉斯加的思念，对小迈的不舍……也许更多的是回忆起他的丈夫曾经给过她的爱。一生都在给自己无数假设的“万一”，万一她的丈夫好了呢，给自己套上一顶没有钥匙的枷锁，差一点也将女儿锁在了那个病态的世界里。 蕾妮真的很勇敢，她的美的成份里就包含了这种与阿拉斯基极为相似的野性的勇敢，阿拉斯加才是她真正的家。她懂得恐惧克服恐惧，发现爱勇敢爱，努力追求敢于追求将，就像文中说的，“妈妈选择在爸爸带有剧毒，千疮百孔的爱里寻宝，但蕾妮不愿意，再也不愿意。”好在迈修值得她的付出。恩特的残暴也没能将她溃败，遭遇不堪还能重新活过来，她不当给了迈修美好的未来，也给读者留下一点点奢侈的温暖， 阿拉斯加，La marque du destin。孤独里盛开不平凡的爱。 最后的最后，很心疼蕾妮的外婆和外公。女儿不听话，私奔，最后带着一身伤痛回来。好不容易终于可以和女儿重新生活，又要承受女儿因为癌症离世的痛楚。一方面，希望蕾妮和迈修欢聚，一方面却又渴求蕾妮和小迈多多陪伴他们，给他们的余生带去更多的温暖和欢乐。
太乙金华宗旨，外国人还是很难理解的啊，翻译的一堆很难受的字句
A man can be destroyed but not defeated.
如何使需求预测更准确 把需求预测由前置仓集中到中心仓，在颗粒大的地方做预测。在清洗、整理数据的前提下，选择更好的预测方法，做好数据分析，提高基准预测的准确率。基于需求历史制定基准预测后，由销售、市场、产品管理等部门基于市场需求做出预测调整。 一、数据清洗 以数据清洗为前提，提高数据的准确性，为后续的需求预测和库存计划打好基础。 检验数据的一致性，发现超出正常范围、逻辑上不合理或者相互矛盾的数据，供进一步核对和纠正；用样品均值、中位数或众数代替无效值和缺失值，删除特定样品，甚至删除整个变量。 应采取“削峰填谷”的方法进行数据清洗，即促销期间以及相邻的时段，用之前一段时间的平均需求来代替。至于时段多长，取决于具体业务特点，跟移动平均法要用多长周期的历史数据的道理类似。削峰填谷后就得到基准数据，然后用合适的预测模型来制定基准预测。至于后续的促销，许需要另外预测，叠加到基准预测，就是最终预测。 【数据清洗的步骤】 1.预处理阶段： （1）将数据导入处理工具，单机跑数搭建MySQL环境，数据量大，可以使用文本文件存储+Python操作的方式。 （2）看数据。一看元数据，包括字段解释、数据来源、代码表等一切描述数据的信息。而是抽取一部分数据，使用人工查看方式，对数据有一个直观了解，并初步发现一些问题，为后续的处理做准备。 2.缺失值清洗 （1）确定缺失值范围：对每一个字段都计算其缺失值比例，然后按照缺失比例和字段的重要性，分别制定策略。 （2）去除不需要的字段 （3）填充缺失内容 ·以业务知识或经验推测填充缺失值 ·以同一指标的计算结果（均值、中位数、众数等）填充缺失值 ·以不同指标的计算结果填充缺失值 （4）重新取数 3.格式内容清洗 （1）时间、日期、数值、全半角等显示格式不一致 （2）内容中有不该存在的字符 （3）内容与该字段应有内容不符 4.逻辑错误清洗 （1）去重 （2）去除不合理值 （3）修正矛盾内容 5.非需求数据清洗 6.关联性验证 二、数据分析 根据预测精准度，通过平均绝对百分比误差、均方误差的准确度指标，采取更优的预测方法，选择合适的预测模型，同时还要考虑现货率、库存周转率和运营成本。 复盘过去一段时间的预测，通过比较各种方法的准确度，来选择更合适的预测模型。对于每版预测，保留过去几周的值，计算每周的预测误差，求出均方误差，根据均方误差的大小，决定下次预测用什么方法。 1.移动平均法 适用于需求相对平稳，没有趋势、季节性的情况。 A.简单移动平均 Ft+1=过去n期需求的总数/n=D1+Dt-1+Dt-2+......+Dt-n+1/n B.加权移动平均 需求历史越接近，权重比例越大，所有权重加起来为1。 Ft+1=W1D1+W2D2+........+WnDt-n+1 2.指数平滑法（调整误差） A.简单指数平滑法 平滑参数(α) α介于0和1之间，通过选择不同的平滑系数，指数平滑法可以更好的匹配业务的变化 需求历史越近，权重越大，能更快的响应需求变化。 Ft+1=Ft+α(Dt-Ft) 平滑系数α的选取 ·当需求历史比较稳定时，选取较小的α值，0.05～0.2 ·当需求历史有波动，但长期趋势没有大的变化时，可选取稍大的α值，0.1～0.4 ·当需求历史波动很大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选取较大的α 值，0.6～0.8 ·当需求历史是上升或者下降序列时，α宜取较大值，0.6～1 B.霍尔特双参数法（应对趋势） 本期水平部分=α*本期需求实际值+（1-α）*（上期水平部分+上期趋势部分） 本期趋势部分=β*（本期水平部分-上期
生命只是一把尺子，常常被用来丈量远远大于它长度的欲望；上帝对于这把尺子的设计，竟然蕴含着对人性如此悲观而准确的预料。青春是本翻开就合不上的书，目睹自己在光阴中沦陷却束手无策。我们即被冷酷的岁月冠以一个温暖如花开的名字“年轻人”。青春的意义在于哪怕忧伤地泪流满面，依然是一首夹杂着摇滚味道的安魂曲。
评分:9.9 惨淡的人生，必须从彪悍开始！ 新剧《La marque du destin》希望大家多多支持。
这是一本其实不需要太多时间就可以读完的小书。文中其实很多鸡汤，也有很多观点都是一些老生常谈。但是偶尔的，还是需要打一针鸡血，提醒下自己。 所谓的高级感，大多都来自于自律，独立，克制和思考。
本剧偏重史学，金瓯缺偏重影视，风格不同。本剧更具有文献的价值。
牛逼……我感觉这没有一点当兵经验，不写个十年剧本，能写出这个？太厉害了
算是比较美满的结局，心里却总有一处遗憾的残缺。酸酸的，难以言明。珂拉在迷雾中行走了大半辈子，等终于冲破迷雾的时候也走到了生命的尽头，带着对女儿的自责，对阿拉斯加的思念，对小迈的不舍……也许更多的是回忆起他的丈夫曾经给过她的爱。一生都在给自己无数假设的“万一”，万一她的丈夫好了呢，给自己套上一顶没有钥匙的枷锁，差一点也将女儿锁在了那个病态的世界里。 蕾妮真的很勇敢，她的美的成份里就包含了这种与阿拉斯基极为相似的野性的勇敢，阿拉斯加才是她真正的家。她懂得恐惧克服恐惧，发现爱勇敢爱，努力追求敢于追求将，就像文中说的，“妈妈选择在爸爸带有剧毒，千疮百孔的爱里寻宝，但蕾妮不愿意，再也不愿意。”好在迈修值得她的付出。恩特的残暴也没能将她溃败，遭遇不堪还能重新活过来，她不当给了迈修美好的未来，也给读者留下一点点奢侈的温暖， 阿拉斯加，La marque du destin。孤独里盛开不平凡的爱。 最后的最后，很心疼蕾妮的外婆和外公。女儿不听话，私奔，最后带着一身伤痛回来。好不容易终于可以和女儿重新生活，又要承受女儿因为癌症离世的痛楚。一方面，希望蕾妮和迈修欢聚，一方面却又渴求蕾妮和小迈多多陪伴他们，给他们的余生带去更多的温暖和欢乐。