18-year-old Hiroko is driven by her passion for the blues, a passion incomprehensible to her protect
做一个多模型思考者，做更明智的决策。 一、总结联想 1、概述 模型是什么 分类：简化模型、类比模型、探索性模型； 特征：简化、形式化、所有模型都是错误的； 结果：均衡、周期、随机、复杂； 模型怎么用 7大用途：推理、解释、设计、沟通、行动、预测、探索； 构建方法：具身法、类比法、另类现实法； 数学方法：确定变量、变量关系、归纳性探索； 例：搬家：装箱问题，“大石头优先”原则，首次适应算法； 为什么需要多模型 多模型：思考 VS 单一正确模型：解题； 孔多塞陪审团定理：模型越多，准确率越高； 多样性预测定理：群体误差=个体平均误差-多样性； 模型过多：边际效用递减、过度拟合（例：1比1的地图）：避免使用高阶项（放大误差）； 人类建模困难 人有多样性、易受社会影响、容易出错、有目的、有适应能力； 人有主体性：采取行动、改变行为、学习能力； 2、模型 01 正态分布 正态分布：变量相加，中心极限定理；例：身高分布、学生成绩； 对数正态分布：变量相乘，不确定性高；例：大多数国家的收入分布； 六西格玛：1sigma=68%，2sigma=95%，3sigma=99.75%；例：金属零件尺寸管控； 例：加薪；等额加薪、百分比加薪（扩大差异）； 例：小学校成绩好；小样本方差大，易出现极端情况； 02 幂律分布：长尾分布 例：城市人口分布、视频下载量、剧集销量、地震分布； 产生原因：正反馈、互相依赖性；马太效应、优先连接模型、社会效应； 例：销量高的产品更受欢迎，销量越来越高； 自组织临界模型：沙堆模型、森林火灾模型； 长尾分布意味着少数几个大“赢家”（大崩溃、大地震、大火灾、严重的交通拥堵）和很多的“输家”； 机会的增加可以创造风险激励； 03 线性模型 揭示变量间的相关关系，而不是因果关系； 实力-运气方程；成功 = a x 实力 + (1-a) x 运气，a属于； 大多数有趣的现象都不是线性的，可以线性拟合、用线性分段表示非线性； 分类模型（降低方差）：线性、非线性、决策树森林； 04 非线性模型 凸函数：指数增长模型（72法则），正反馈；例：摩尔定律； 凹函数：收益递减、负反馈；例：半衰期模型； 经济增长模型：投入=折旧时达到均衡；减少攫取和腐败、促进创新； 例：人口（指数增长）/粮食（线性增长）问题； 结论：涉及非线性，直觉就不够用了； 05 价值和权力模型 最后上车者价值：最后加入者的边际贡献（可替代性）；例：企业聘用多余的员工、分散购买； 夏普利值：遍历所有加入序列，边际贡献平均值；例：打麻将三缺一； 应用：合作博弈，投票博弈； 例：扩大联盟规模，使“最后上车着价值”趋向于0；只有微弱多数的政党，每个成员“最后上车者价值”很高； 06 网络模型 参数：度、路径长度、介数、聚类系数； 六度分隔理论，三度朋友很重要（新机会、新信息）； 友谊悖论：大多数人的朋友比他们自己更受欢迎； 关键节点（中心节点）有更多的连接，结构洞； 07 广播模型、扩散模型和传染模型 扩散概率 = 接触概率 x 分享概率； 例：社会现象，消息传播； 传染病SIR模型，超级传播者（关键节点）； 基本再生数R0，细小的差异，很大的改变；例：流行歌手Justin Bieber R0=24； 直接临界点（例：山顶上的球），与指数增长的转折点不同； 08 熵：对不确定性建模 信息熵：二元问题的数量； 4种结果的熵：均衡=0<周期性<复杂性<随机性； 随机使人崩溃，复杂性很有趣； 最大熵分布；例：艺术品价格（指数）； 09 随机游走 一些你以为的规律，可能只是随机事件，是暂时的；例：成功的
能作为大数据整理来看。 图集图集，就是集合图。这种会使对比强烈。而后分攻。通俗易懂图文并茂。
Tatsufumi Horikawa的这本散系列写得非常好，富有生活情趣，但是翻译就不尽如人意了，很多地方都出现了错误，而且该译的一些地方都没译，而是直接套用原文。还有那个画蛇添足的点评，无时无刻都在上纲上线，鞭笞文中的所谓奢靡，动辄就谈论国破家亡。这是一本记录生活的散系列，将其和国家政治挂钩，也不知道编者是怎么想的，所以只给四星，扣掉的那一星是因为译者的原因。
每周打卡一本剧，第74本 《Homesick Blues》 摘录： 1人有两种心理行为：一种是情绪心理的行为，另一种是理性心理的行为。我们有两种心理，一种用来思考，一种用来感觉。感性如心，理性如脑。脑认为不应该这样想，可是心却不能和脑一致。例如脑认为我要忘记她，心却还是想念她。感觉越强烈，情绪对心理的控制力就越强，理性的作用就越弱。 2，大脑有两个记忆系统，一个用来记忆普通的事实，另一个用来记忆刻有情绪印记的事实。人脑海马体的功能是负责记忆事实，杏仁核的功能是负责记忆情绪。海马体让你认出表姐的脸，而杏仁核则会提醒你是否喜欢她。 孩子所受的教育不应该只是知识和竞争教育，还应该包括素质与合作教育。情商高有利于一个人在社会中生存和与人共事。 如何调节情绪：泰斯发现，有氧运动是摆脱轻度抑郁以及其他消极情绪最有效的方法之一。不过要注意的是，运动提振情绪的方法对很少外出活动的人最为有效。 总结，以前我的性格是比较耿直的，喜怒形于色没心眼，有时候无意中得罪了别人可能不知情，现在做了管理后，发现这种心性会很累，在不断受挫中慢慢学会静下来思考，我发现当我情绪反应非常大的时候，我会去追溯情绪的来源，才明白是当下碰到的事情唤醒曾经某些不愉快的回忆，才会导致现在会有比较大的内心反应，搞清楚原因后，慢慢不跟自己较劲。人一旦学会放过自己，才能真正腾出空间，去接纳自己从未有过的新体验。当你不够好的时候，你碰到的坏人会比较多，当你状态足够好的时候，你碰到的好人会比较多，镜随心变。
会问、会听，如“望、闻、问、切”，全面深入了解客户需求，找到需求的真相（即购买行为背后的动机），并为客户提供服务或客户面临问题的解决式方案，真正地为客户解决问题，让客户获取利益，而不是单一的销售产品，并要对客户跟进，跟进，再跟进，维持长久的客户关系。解决方案式销售步骤：1、客户需求调查 ，2、产品方案呈现，3、客户信任建立，4、签约路径，5、执行过程管理，6、客户关系维护。 书中说的spin销售法、3+5法则、情商(做让人产生好感的事情）真让自己有一种新观念，觉得要积极主动，建立个人品牌，多学会销售自己，有时多点套路（反正这套路不伤害性就行）
我觉得有的人似乎出生在了错误的地方。上天将他们随机地抛掷到某个地方，让他们在那里长大。可是他们却一直在思念着其他的地方。他们把故乡当作异乡，就像是匆匆的过客。无论是童年时期就格外熟悉的绿树成荫的街道小巷，还是经常同朋友们嬉戏其间的热闹繁华的街市，这些对他们来说都只是人生旅途中的一个驿站。这种人虽有亲朋好友，然而总是孤独地行走着，即使在他们十分熟悉的地方也是孑然一身不问其他。或许是这种深深的失落感让他们离开故乡远走他处，只为求一处安定的容身之所。
这部剧真不是一般的难读，断断续续读了几个月，但我感觉目前还是驾驭不了它
做一个多模型思考者，做更明智的决策。 一、总结联想 1、概述 模型是什么 分类：简化模型、类比模型、探索性模型； 特征：简化、形式化、所有模型都是错误的； 结果：均衡、周期、随机、复杂； 模型怎么用 7大用途：推理、解释、设计、沟通、行动、预测、探索； 构建方法：具身法、类比法、另类现实法； 数学方法：确定变量、变量关系、归纳性探索； 例：搬家：装箱问题，“大石头优先”原则，首次适应算法； 为什么需要多模型 多模型：思考 VS 单一正确模型：解题； 孔多塞陪审团定理：模型越多，准确率越高； 多样性预测定理：群体误差=个体平均误差-多样性； 模型过多：边际效用递减、过度拟合（例：1比1的地图）：避免使用高阶项（放大误差）； 人类建模困难 人有多样性、易受社会影响、容易出错、有目的、有适应能力； 人有主体性：采取行动、改变行为、学习能力； 2、模型 01 正态分布 正态分布：变量相加，中心极限定理；例：身高分布、学生成绩； 对数正态分布：变量相乘，不确定性高；例：大多数国家的收入分布； 六西格玛：1sigma=68%，2sigma=95%，3sigma=99.75%；例：金属零件尺寸管控； 例：加薪；等额加薪、百分比加薪（扩大差异）； 例：小学校成绩好；小样本方差大，易出现极端情况； 02 幂律分布：长尾分布 例：城市人口分布、视频下载量、剧集销量、地震分布； 产生原因：正反馈、互相依赖性；马太效应、优先连接模型、社会效应； 例：销量高的产品更受欢迎，销量越来越高； 自组织临界模型：沙堆模型、森林火灾模型； 长尾分布意味着少数几个大“赢家”（大崩溃、大地震、大火灾、严重的交通拥堵）和很多的“输家”； 机会的增加可以创造风险激励； 03 线性模型 揭示变量间的相关关系，而不是因果关系； 实力-运气方程；成功 = a x 实力 + (1-a) x 运气，a属于； 大多数有趣的现象都不是线性的，可以线性拟合、用线性分段表示非线性； 分类模型（降低方差）：线性、非线性、决策树森林； 04 非线性模型 凸函数：指数增长模型（72法则），正反馈；例：摩尔定律； 凹函数：收益递减、负反馈；例：半衰期模型； 经济增长模型：投入=折旧时达到均衡；减少攫取和腐败、促进创新； 例：人口（指数增长）/粮食（线性增长）问题； 结论：涉及非线性，直觉就不够用了； 05 价值和权力模型 最后上车者价值：最后加入者的边际贡献（可替代性）；例：企业聘用多余的员工、分散购买； 夏普利值：遍历所有加入序列，边际贡献平均值；例：打麻将三缺一； 应用：合作博弈，投票博弈； 例：扩大联盟规模，使“最后上车着价值”趋向于0；只有微弱多数的政党，每个成员“最后上车者价值”很高； 06 网络模型 参数：度、路径长度、介数、聚类系数； 六度分隔理论，三度朋友很重要（新机会、新信息）； 友谊悖论：大多数人的朋友比他们自己更受欢迎； 关键节点（中心节点）有更多的连接，结构洞； 07 广播模型、扩散模型和传染模型 扩散概率 = 接触概率 x 分享概率； 例：社会现象，消息传播； 传染病SIR模型，超级传播者（关键节点）； 基本再生数R0，细小的差异，很大的改变；例：流行歌手Justin Bieber R0=24； 直接临界点（例：山顶上的球），与指数增长的转折点不同； 08 熵：对不确定性建模 信息熵：二元问题的数量； 4种结果的熵：均衡=0<周期性<复杂性<随机性； 随机使人崩溃，复杂性很有趣； 最大熵分布；例：艺术品价格（指数）； 09 随机游走 一些你以为的规律，可能只是随机事件，是暂时的；例：成功的
能作为大数据整理来看。 图集图集，就是集合图。这种会使对比强烈。而后分攻。通俗易懂图文并茂。
Tatsufumi Horikawa的这本散系列写得非常好，富有生活情趣，但是翻译就不尽如人意了，很多地方都出现了错误，而且该译的一些地方都没译，而是直接套用原文。还有那个画蛇添足的点评，无时无刻都在上纲上线，鞭笞文中的所谓奢靡，动辄就谈论国破家亡。这是一本记录生活的散系列，将其和国家政治挂钩，也不知道编者是怎么想的，所以只给四星，扣掉的那一星是因为译者的原因。
每周打卡一本剧，第74本 《Homesick Blues》 摘录： 1人有两种心理行为：一种是情绪心理的行为，另一种是理性心理的行为。我们有两种心理，一种用来思考，一种用来感觉。感性如心，理性如脑。脑认为不应该这样想，可是心却不能和脑一致。例如脑认为我要忘记她，心却还是想念她。感觉越强烈，情绪对心理的控制力就越强，理性的作用就越弱。 2，大脑有两个记忆系统，一个用来记忆普通的事实，另一个用来记忆刻有情绪印记的事实。人脑海马体的功能是负责记忆事实，杏仁核的功能是负责记忆情绪。海马体让你认出表姐的脸，而杏仁核则会提醒你是否喜欢她。 孩子所受的教育不应该只是知识和竞争教育，还应该包括素质与合作教育。情商高有利于一个人在社会中生存和与人共事。 如何调节情绪：泰斯发现，有氧运动是摆脱轻度抑郁以及其他消极情绪最有效的方法之一。不过要注意的是，运动提振情绪的方法对很少外出活动的人最为有效。 总结，以前我的性格是比较耿直的，喜怒形于色没心眼，有时候无意中得罪了别人可能不知情，现在做了管理后，发现这种心性会很累，在不断受挫中慢慢学会静下来思考，我发现当我情绪反应非常大的时候，我会去追溯情绪的来源，才明白是当下碰到的事情唤醒曾经某些不愉快的回忆，才会导致现在会有比较大的内心反应，搞清楚原因后，慢慢不跟自己较劲。人一旦学会放过自己，才能真正腾出空间，去接纳自己从未有过的新体验。当你不够好的时候，你碰到的坏人会比较多，当你状态足够好的时候，你碰到的好人会比较多，镜随心变。
会问、会听，如“望、闻、问、切”，全面深入了解客户需求，找到需求的真相（即购买行为背后的动机），并为客户提供服务或客户面临问题的解决式方案，真正地为客户解决问题，让客户获取利益，而不是单一的销售产品，并要对客户跟进，跟进，再跟进，维持长久的客户关系。解决方案式销售步骤：1、客户需求调查 ，2、产品方案呈现，3、客户信任建立，4、签约路径，5、执行过程管理，6、客户关系维护。 书中说的spin销售法、3+5法则、情商(做让人产生好感的事情）真让自己有一种新观念，觉得要积极主动，建立个人品牌，多学会销售自己，有时多点套路（反正这套路不伤害性就行）
我觉得有的人似乎出生在了错误的地方。上天将他们随机地抛掷到某个地方，让他们在那里长大。可是他们却一直在思念着其他的地方。他们把故乡当作异乡，就像是匆匆的过客。无论是童年时期就格外熟悉的绿树成荫的街道小巷，还是经常同朋友们嬉戏其间的热闹繁华的街市，这些对他们来说都只是人生旅途中的一个驿站。这种人虽有亲朋好友，然而总是孤独地行走着，即使在他们十分熟悉的地方也是孑然一身不问其他。或许是这种深深的失落感让他们离开故乡远走他处，只为求一处安定的容身之所。
这部剧真不是一般的难读，断断续续读了几个月，但我感觉目前还是驾驭不了它