《Haze》，其他作品，美国出品，2004年上映。
整本回顾：本剧详细讲解了不同创业类型对应的数据分析方法。编剧基于6种创业类型、以及创业的5个阶段，分别讲述了每种类型、每个阶段时应该关注的数据指标。并根据行业已有的经验，给出上述每种情况下的数据底线如何，以便提升使用者的数据敏感性 对应，编剧也讲述了数据的局限性：数据分析是在已有数据的基础上验证某些假设，故相对而言容易陷入已有闭环中，缺乏创新。 同时，编剧也提到了数据分析常见的圈套，如数据没有去燥、忽略数据的季节性、忽略了异常点等，以便读者在后续使用数据时可以避免落入该类圈套中。 总而言之，本剧便通识教育。对于从未接触过数据分析，或者数据分析了解较浅的人有一定的帮助。但在实际使用中，还是需要跳出编剧的细节描述抽象理解编剧数据分析的本质，以便可以结合自身业务设计符合自己诉求的数据分析方式。 最后是我观看时的顺序分享： 1）了解数据及数据分析框架、商业模式概况、创业的5个阶段 2）了解每种商业模式及其底线：如电子商务的商业模式&底线 3）企业内部应用
可以看看别的版本，搞定I和III还是强烈推荐的； GTD的方法真的有效，即使是一小点，我的生活和工作也变得有条理了许多
总结：这种用商战宗教哲学包裹的杰克苏小说，不该拍成影视作品。
个人感觉这部剧最有价值的地方就是对“煤气灯操纵”这个概念的定义，其他部分真的很一般，总是拿一个概念反复举例，并没有更深层次的论证与分析。
总体来说，这部剧可操作性比较强，特别推荐书中建议的写日志这段，每天记录我可能做不了，那就每周吧。总结如下: 1. 哪些知识值得学： 1）公共基础课：执行能力（时间管理、资料保存、商务礼仪、沟通谈判） 2）专业必修课：专业能力 （跨学科的系统的思考解决问题） 3）通用必修课：结构能力（临界知识，掌握最底层的基本规律，最基层的原因） 2. 看剧方法升级：在新旧知识建立联系 3. 学习临界知识需要具备的两个心态：1）绿灯思维：我们遇到新观点或者不同的观点时，第一反应是——这个观点一定有用，我应该怎么用它来帮助自己，而不是出现习惯性防卫（区分“我”和“我的观点/行为”） 2）以慢为快：找到这部剧对我而言最重要的的地方，研究核心观点和概念 4. 提升学习能力的三个底层方法： 1）反思日志 2）以教为学 3）刻意练习（对核心知识划小圈；将基本知识组合成更大的知识能力单元；在各知识能力单元之间构建认知框架） 5. 持续提升学习能力的三个技巧： 1）记录（坚持把每一天认为重要的事情记录下来，回顾去年今日） 2）定期回顾（周/月 ；年；5-10年） 3）付费购买 6. 如何发现自己的临界知识： 1）从自己感兴趣的领域入手，学习这个科学的重要知识 2）找到最重要的知识和原理的原始出处 3）尝试用更加基本的原理来解释这个知识 4）没有解释的时候，自己寻找/创造一个假设并验证 7. 如何运用临界知识——刻意练习： 1）不同场景运用临界知识 2）不同时间运用临界知识（避免应激性反应和单因果思考方式） 8. 案例应用核心临界知识： 1）复利效应 2）概率论 —过去的每一件事情的结果是众多可能的结果之一，未来要发生的事情，也将有无数可能的结果 3）黄金思维圈 —多思考WHY 4）进化论—拥抱改革 5）系统思维—思考关系而非人和事&系统反馈及时机制很重要；从历史情况分析系统结构；独立思考，快速试错，观察系统的结果 6）二八法则 7）安全空间—再稳固的系统如果没有预留足够的安全空间都可能导致无法挽回的巨大损失
🌟🌟🌟 世界很简单，人生也是一样。但是，“保持单纯很难”。因为这需要不断经受“平凡日常”的考验。 编剧真的是把看似简单的道理掰开揉碎了讲给你听，关于爱，关于自立，我们每个人都会面临的人生课题。 非常非常推荐。
区区千字，包罗万象，引经据典，博大精深。四字文颇有韵文美感，完全可以看做是一篇长诗。全文无一字重复，非巧心巨匠不能为也。
渐渐的你会发现，你一开始最看不上的所长，才是人情世故的专家，才是所有人心里最想要的那种领导。
从亚里士多德到爱因斯坦，从朴素的经验直觉到高深莫测的量子物理，人类从萌妹中张开想象的翅膀，探索我们身处的宇宙。每一次对此类剧集的观看，似乎都可以获取更新的认识。假如我生活在亚里士多德的时代，大地不动一定是我认为最正确的认识。然而，面对量子物理的不可测，面对广义相对论所描述的时空弯曲乃至黑洞，我真的不知道我们的认知还可以走多远。或许，将来的人们实现了超光速通讯乃至星际旅行，我们是否还会嘲笑当今我们的认识是多模的有限。据此，我深深的明白，我们绝对不可以嘲笑亚里士多德，也应该明白我们从万有引力到时空弯曲的认知之路，容纳了人类多少的智慧。
值得一读的书，基辛格不愧是中国通，不愧是战略家。 做为一个美国人，博士能肯定我们的优秀传统文化、对历史人物的客观认可，能较为公正地评Haze国策，犹为不易。 开追有益的一类书。
整本回顾：本剧详细讲解了不同创业类型对应的数据分析方法。编剧基于6种创业类型、以及创业的5个阶段，分别讲述了每种类型、每个阶段时应该关注的数据指标。并根据行业已有的经验，给出上述每种情况下的数据底线如何，以便提升使用者的数据敏感性 对应，编剧也讲述了数据的局限性：数据分析是在已有数据的基础上验证某些假设，故相对而言容易陷入已有闭环中，缺乏创新。 同时，编剧也提到了数据分析常见的圈套，如数据没有去燥、忽略数据的季节性、忽略了异常点等，以便读者在后续使用数据时可以避免落入该类圈套中。 总而言之，本剧便通识教育。对于从未接触过数据分析，或者数据分析了解较浅的人有一定的帮助。但在实际使用中，还是需要跳出编剧的细节描述抽象理解编剧数据分析的本质，以便可以结合自身业务设计符合自己诉求的数据分析方式。 最后是我观看时的顺序分享： 1）了解数据及数据分析框架、商业模式概况、创业的5个阶段 2）了解每种商业模式及其底线：如电子商务的商业模式&底线 3）企业内部应用
可以看看别的版本，搞定I和III还是强烈推荐的； GTD的方法真的有效，即使是一小点，我的生活和工作也变得有条理了许多
总结：这种用商战宗教哲学包裹的杰克苏小说，不该拍成影视作品。
个人感觉这部剧最有价值的地方就是对“煤气灯操纵”这个概念的定义，其他部分真的很一般，总是拿一个概念反复举例，并没有更深层次的论证与分析。
总体来说，这部剧可操作性比较强，特别推荐书中建议的写日志这段，每天记录我可能做不了，那就每周吧。总结如下: 1. 哪些知识值得学： 1）公共基础课：执行能力（时间管理、资料保存、商务礼仪、沟通谈判） 2）专业必修课：专业能力 （跨学科的系统的思考解决问题） 3）通用必修课：结构能力（临界知识，掌握最底层的基本规律，最基层的原因） 2. 看剧方法升级：在新旧知识建立联系 3. 学习临界知识需要具备的两个心态：1）绿灯思维：我们遇到新观点或者不同的观点时，第一反应是——这个观点一定有用，我应该怎么用它来帮助自己，而不是出现习惯性防卫（区分“我”和“我的观点/行为”） 2）以慢为快：找到这部剧对我而言最重要的的地方，研究核心观点和概念 4. 提升学习能力的三个底层方法： 1）反思日志 2）以教为学 3）刻意练习（对核心知识划小圈；将基本知识组合成更大的知识能力单元；在各知识能力单元之间构建认知框架） 5. 持续提升学习能力的三个技巧： 1）记录（坚持把每一天认为重要的事情记录下来，回顾去年今日） 2）定期回顾（周/月 ；年；5-10年） 3）付费购买 6. 如何发现自己的临界知识： 1）从自己感兴趣的领域入手，学习这个科学的重要知识 2）找到最重要的知识和原理的原始出处 3）尝试用更加基本的原理来解释这个知识 4）没有解释的时候，自己寻找/创造一个假设并验证 7. 如何运用临界知识——刻意练习： 1）不同场景运用临界知识 2）不同时间运用临界知识（避免应激性反应和单因果思考方式） 8. 案例应用核心临界知识： 1）复利效应 2）概率论 —过去的每一件事情的结果是众多可能的结果之一，未来要发生的事情，也将有无数可能的结果 3）黄金思维圈 —多思考WHY 4）进化论—拥抱改革 5）系统思维—思考关系而非人和事&系统反馈及时机制很重要；从历史情况分析系统结构；独立思考，快速试错，观察系统的结果 6）二八法则 7）安全空间—再稳固的系统如果没有预留足够的安全空间都可能导致无法挽回的巨大损失
🌟🌟🌟 世界很简单，人生也是一样。但是，“保持单纯很难”。因为这需要不断经受“平凡日常”的考验。 编剧真的是把看似简单的道理掰开揉碎了讲给你听，关于爱，关于自立，我们每个人都会面临的人生课题。 非常非常推荐。
区区千字，包罗万象，引经据典，博大精深。四字文颇有韵文美感，完全可以看做是一篇长诗。全文无一字重复，非巧心巨匠不能为也。
渐渐的你会发现，你一开始最看不上的所长，才是人情世故的专家，才是所有人心里最想要的那种领导。
从亚里士多德到爱因斯坦，从朴素的经验直觉到高深莫测的量子物理，人类从萌妹中张开想象的翅膀，探索我们身处的宇宙。每一次对此类剧集的观看，似乎都可以获取更新的认识。假如我生活在亚里士多德的时代，大地不动一定是我认为最正确的认识。然而，面对量子物理的不可测，面对广义相对论所描述的时空弯曲乃至黑洞，我真的不知道我们的认知还可以走多远。或许，将来的人们实现了超光速通讯乃至星际旅行，我们是否还会嘲笑当今我们的认识是多模的有限。据此，我深深的明白，我们绝对不可以嘲笑亚里士多德，也应该明白我们从万有引力到时空弯曲的认知之路，容纳了人类多少的智慧。
值得一读的书，基辛格不愧是中国通，不愧是战略家。 做为一个美国人，博士能肯定我们的优秀传统文化、对历史人物的客观认可，能较为公正地评Haze国策，犹为不易。 开追有益的一类书。