《Nyfi toskase, I》，喜剧作品，希腊出品，1962年上映。
应该是我看的数据分析书中.实践和操作性最强的一本剧了. 整体书分成两部分 第一部分,主要介绍了数据分析的一些方法.即一些数据分析的理论知识. 从业务指标,怎么理解数据,常用的指标(用户指标/产品指标/行为指标) ,如何选择指标(一级指标,影响一级指标的二级指标) 分析方法 ( 5W2H 逻辑数 行业分析 多维度拆解 ,对比分析,假设检验 相关分析 群组分析 RFM分析 AARRR分析 漏斗分析 ) 在分析方法中,RFM分析收获最大,可以用RFM R:最近1次消费时间间隔 F:消费频率 M: 消费金额 来对用户进行用户分组,进行具体的精细化运营. 具体操作步骤: 1 使用原始数据计算出 RFM 值 2给R、F、M值按价值打分 3 计算价值平均值。 4用户分类。 第二部分 从互联网不同行业的核心业务指标进行案例分析.结合第一部分的理论知识 ,实操性就强起来了,很容易观看和理解,其中一些案例分析也很有借鉴意义 如果对互联网不理解的小白,可以观看了解到互联网不同行业的业务模式, 如果已经处于互联网,则可以了解其他互联网行业的业务模式. 如电商行业的业务指标 1 新老用户 2复购率和回购率 3 “人”与“货”两类指标 如金融信贷行业的业务指标 1．用户类指标 2．申请情况类指标 3．逾期类指标 如 内容行业的业务指标 1 内容生产指标 2内容曝光指标 3 内容点击指标 4 内容分享指标 而不论是什么行业,运营何种数据分析方法,分析思路都是 1 明确问题 2 多维度分析可能出现的原因提出假设 3 找到相关的数据.落实假设是否成立 4 找到最终的原因 5 提出解决方法 最后的番外中,还罗列出了数据分析常见的面试问题 总之我喜欢这一本剧
这是目前盗笔改编最好的一部。
小时候看的。沙溢的表哥好帅，假装体弱的公子哥聂远也帅，李玉湖和杜冰雁超美，我还记得结局两位女主又一起拜佛一起怀孕了，多美好的剧本啊。
高中的时候，我同学买了俗世奇人，我感觉比较有意思就看了几章，当时没仔细看，影响比较深的是，泥人张，龙袍郑，还有黄莲圣母，没想到还能在这里重新读一遍，挺开心的😁。
看了几眼韩国版的，回过头来补分！！！
春夏秋冬行天地之四时，喜怒哀乐愁生人道之五味。连读Jenny Karezi老师两本精妙解诗，很有意味～
应该是我看的数据分析书中.实践和操作性最强的一本剧了. 整体书分成两部分 第一部分,主要介绍了数据分析的一些方法.即一些数据分析的理论知识. 从业务指标,怎么理解数据,常用的指标(用户指标/产品指标/行为指标) ,如何选择指标(一级指标,影响一级指标的二级指标) 分析方法 ( 5W2H 逻辑数 行业分析 多维度拆解 ,对比分析,假设检验 相关分析 群组分析 RFM分析 AARRR分析 漏斗分析 ) 在分析方法中,RFM分析收获最大,可以用RFM R:最近1次消费时间间隔 F:消费频率 M: 消费金额 来对用户进行用户分组,进行具体的精细化运营. 具体操作步骤: 1 使用原始数据计算出 RFM 值 2给R、F、M值按价值打分 3 计算价值平均值。 4用户分类。 第二部分 从互联网不同行业的核心业务指标进行案例分析.结合第一部分的理论知识 ,实操性就强起来了,很容易观看和理解,其中一些案例分析也很有借鉴意义 如果对互联网不理解的小白,可以观看了解到互联网不同行业的业务模式, 如果已经处于互联网,则可以了解其他互联网行业的业务模式. 如电商行业的业务指标 1 新老用户 2复购率和回购率 3 “人”与“货”两类指标 如金融信贷行业的业务指标 1．用户类指标 2．申请情况类指标 3．逾期类指标 如 内容行业的业务指标 1 内容生产指标 2内容曝光指标 3 内容点击指标 4 内容分享指标 而不论是什么行业,运营何种数据分析方法,分析思路都是 1 明确问题 2 多维度分析可能出现的原因提出假设 3 找到相关的数据.落实假设是否成立 4 找到最终的原因 5 提出解决方法 最后的番外中,还罗列出了数据分析常见的面试问题 总之我喜欢这一本剧
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小时候看的。沙溢的表哥好帅，假装体弱的公子哥聂远也帅，李玉湖和杜冰雁超美，我还记得结局两位女主又一起拜佛一起怀孕了，多美好的剧本啊。
高中的时候，我同学买了俗世奇人，我感觉比较有意思就看了几章，当时没仔细看，影响比较深的是，泥人张，龙袍郑，还有黄莲圣母，没想到还能在这里重新读一遍，挺开心的😁。
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春夏秋冬行天地之四时，喜怒哀乐愁生人道之五味。连读Jenny Karezi老师两本精妙解诗，很有意味～