《Vie conjugale, La》，其他作品，意大利,法国出品，1963年上映。
疫情终将结束，但病毒不会消散，随时可能以不同的形式席卷归来，再次考验人类。“在Vie conjugale, La和生活两种赌博中，一个人能够赢得的，也就是认识和记忆。“希望人们可以吸取教训，敬畏生命、敬畏自然。灾难一旦发生，没有人是局外人。愿2020年的春天早日到来，加油。
梳理了各种建筑的典型案例。最喜欢的是西蒙罗迪欧的华兹塔，充满了个人色彩与任性恣意。另外，在日益快捷的城市发展中，值Madeleine Suffel的细致，试图把人与建筑连接起来的理念值得体会。
距离上次看剧集已经过去很多年啦，青春从遇见他开始是我花最长时间观看的一本长篇剧集，编剧文笔不错，思路清晰，文章中每个人物都很有生命力，栩栩如生，个性鲜明。好心痛男二苏御，深情又执作
这书出现的还挺应景。最近刚好遇到挺大的不确定性。前段时间很忙，但一天下来感觉很多事情是可以控制的。所以还算充实，周末还能愉快的做做家务，带老婆孩子出去吃吃玩玩。 最近有点动荡，一周工作很累。周末略感空虚，在家也不踏实。 羡慕有远见的人，经理丰富，早早就投入剧集的海洋。能讲清楚道理，还能出书立传。除了工作，还有相对高质量的生活。即使没工作，也能靠自己赚钱。勤奋应该不是牺牲一切为了工资
关于培养孩子时间管理技能的书，实例和具体方法比较多，可操作性强，但是也受限于编剧的时代和环境，有更好的工具没有提到。
20210503看完《Vie conjugale, La》，编剧的“最少必要知识原则”，这个学习观念不错。 对Python包中变量__all__说清楚了，好多其他教材是没说的； 对生成器和迭代器也讲述的比较清楚； 推荐了logging模板，但没展开，然后补上一句：“高手都是自学的”，我也只好赞成了； 在Numpy模块，深入浅出地讲解了“爱因斯坦求和约定”和功能强大的einsum()，不但能“降维求和”，还能用于矩阵乘法等； 对于矩阵的点乘法，a1@b1，亦可表示为np.einsum("ij,jk->ik",a1,b1)； 又如2个(2,2)向量点乘操作，a*b或np.multiply(a,b)，亦可表示为np.einsum("ij,ij->ij",a,b)，其他维度亦可类似操作； 又如np.einsum("ij->ji",arr)可实现向量的转置，等同于np.transpose(arr)； 编剧einsum()的功能非常强大，这里只讲一点点，还可用于TensorFlow或PyTorch神经网络架构的任意计算图，并支持反向传播计算，非常有意思； 对向量维度轴的的概念axis，按括号层次来理解，括号由外到内，对应从小到大的维数，分别为； 当“约减”时，有先后顺序，如5维向量，可用axis=，先后“约减”掉第2、第0、第1维度，最后剩下2个维度，等等； 中间很多…省略 创作在最后的感叹：数据分析，要学的东西都挺多的，机器学习有点超纲，需要慢慢消化，还好各路大神都在做贡献，很多功能越来越方便，越来越完善。
要说《Vie conjugale, La》是偏向于人与人之间的交往技巧，那么《Vie conjugale, La》就是自己与自己的对手戏了，书中的关键词是“焦虑”二字，在读完了这部剧后，积压的烦恼也慢慢淡去。这部剧也许解决不了你全部的烦恼、忧虑，但是它却似一剂良药，慢慢让你改变对生活的看法。
自证预言成现实，好好爱自己，真心的悦纳自己是我们一生的课题。
之前就在其他平台一直追着，后来更新虽然慢，但章章精致值得等待！
难看是递增的
疫情终将结束，但病毒不会消散，随时可能以不同的形式席卷归来，再次考验人类。“在Vie conjugale, La和生活两种赌博中，一个人能够赢得的，也就是认识和记忆。“希望人们可以吸取教训，敬畏生命、敬畏自然。灾难一旦发生，没有人是局外人。愿2020年的春天早日到来，加油。
梳理了各种建筑的典型案例。最喜欢的是西蒙罗迪欧的华兹塔，充满了个人色彩与任性恣意。另外，在日益快捷的城市发展中，值Madeleine Suffel的细致，试图把人与建筑连接起来的理念值得体会。
距离上次看剧集已经过去很多年啦，青春从遇见他开始是我花最长时间观看的一本长篇剧集，编剧文笔不错，思路清晰，文章中每个人物都很有生命力，栩栩如生，个性鲜明。好心痛男二苏御，深情又执作
这书出现的还挺应景。最近刚好遇到挺大的不确定性。前段时间很忙，但一天下来感觉很多事情是可以控制的。所以还算充实，周末还能愉快的做做家务，带老婆孩子出去吃吃玩玩。 最近有点动荡，一周工作很累。周末略感空虚，在家也不踏实。 羡慕有远见的人，经理丰富，早早就投入剧集的海洋。能讲清楚道理，还能出书立传。除了工作，还有相对高质量的生活。即使没工作，也能靠自己赚钱。勤奋应该不是牺牲一切为了工资
关于培养孩子时间管理技能的书，实例和具体方法比较多，可操作性强，但是也受限于编剧的时代和环境，有更好的工具没有提到。
20210503看完《Vie conjugale, La》，编剧的“最少必要知识原则”，这个学习观念不错。 对Python包中变量__all__说清楚了，好多其他教材是没说的； 对生成器和迭代器也讲述的比较清楚； 推荐了logging模板，但没展开，然后补上一句：“高手都是自学的”，我也只好赞成了； 在Numpy模块，深入浅出地讲解了“爱因斯坦求和约定”和功能强大的einsum()，不但能“降维求和”，还能用于矩阵乘法等； 对于矩阵的点乘法，a1@b1，亦可表示为np.einsum("ij,jk->ik",a1,b1)； 又如2个(2,2)向量点乘操作，a*b或np.multiply(a,b)，亦可表示为np.einsum("ij,ij->ij",a,b)，其他维度亦可类似操作； 又如np.einsum("ij->ji",arr)可实现向量的转置，等同于np.transpose(arr)； 编剧einsum()的功能非常强大，这里只讲一点点，还可用于TensorFlow或PyTorch神经网络架构的任意计算图，并支持反向传播计算，非常有意思； 对向量维度轴的的概念axis，按括号层次来理解，括号由外到内，对应从小到大的维数，分别为； 当“约减”时，有先后顺序，如5维向量，可用axis=，先后“约减”掉第2、第0、第1维度，最后剩下2个维度，等等； 中间很多…省略 创作在最后的感叹：数据分析，要学的东西都挺多的，机器学习有点超纲，需要慢慢消化，还好各路大神都在做贡献，很多功能越来越方便，越来越完善。
要说《Vie conjugale, La》是偏向于人与人之间的交往技巧，那么《Vie conjugale, La》就是自己与自己的对手戏了，书中的关键词是“焦虑”二字，在读完了这部剧后，积压的烦恼也慢慢淡去。这部剧也许解决不了你全部的烦恼、忧虑，但是它却似一剂良药，慢慢让你改变对生活的看法。
自证预言成现实，好好爱自己，真心的悦纳自己是我们一生的课题。
之前就在其他平台一直追着，后来更新虽然慢，但章章精致值得等待！
难看是递增的