Evil Resident

这应该是我看过所谓“大尺度”里面尺度最小的。

这样娓娓道来，就像“围炉故事”，很温暖，却又冷到要被烘烤。 “满天星光，满屋月亮，人生何似，为什么这么悲凉?”  为什么这么悲凉。  我不过是沧海一粟，却要六道轮回，来到这世上，肉体凡胎而已。生老病死已经很煎熬，还有七情六欲，求不得，爱别离，怨憎会。 更还有各种原因造成的各种不平等，生活是富人的乐趣，是穷人的使命。  你们笑我愚昧，但是啊，我的愚昧，是我天生的。因为我生来就被愚昧包围，而又没有路径改变，我又不是生来就是天才，就是哪吒，我想不通也没有那么多时间思考，也没有百般武艺，更不用说还没有钱。你哀我不幸，怒我不争，要不咱们换个胎投看? 明明只是沧海一粟，却要背负那些过往。“啊，做个人吧。” 好啊，我做个人啊。 而最后只是“她对着窗外的大风哭了。”  我不过千年封建一隅，却被赋予做英雄的期望。 对不起，真的做不到。我害死了人，人也害死了我。 不过，谢谢那些有条件做到，然后做到了的人。  因为，被拯救了。 爱与文明驱散阴霾的一天总会到来，我在努力，也在期待。

最近难得可以从头看到底的剧。 期待第二部

学习了“差分隐私”问题：在著名的Netflix百万美元推荐大赛中，主办方公布了比赛用的数据库，其中的关键用户信息已经去除了PII，并做了K-Anonymity的处理。不过，用户的观影记录和打分由于是推荐使用的主要数据并未做处理。当数据公布后，恰好有一位关注者在数据中发现了一条记录，从其观看的影片和评价分数来看，集合可以确定无疑是自己的另一位朋友，而同样在这个用户观影记录中，还发现了一些同性恋题材的影片。读者显然明白这意味着什么，实际上，他的朋友不想为人所知的同性恋隐私被这样一个推荐大赛无意中泄露了。由于稀疏的行为数据很难通过简单技术处理模糊用户间的区别，再加上其他一些原因，这一大赛就没有继续举办下去了。

学习财商知识，从思维模式，词汇开始，在模拟中体会，在失败中积累经验，无所谓富人的阴谋，是我们的知识层次出现了认知偏差。