值得重新翻译的好剧
编剧卡尼曼是值得备受尊敬的学者，快90岁高龄，依然执着地汲取当今世界最先进的知识：人工智能，用于扩展他在行为心理学的认知边界，严谨的治学态度，详实的跨领域数据分析，深邃的思想以及富有洞见的研究，在我们看似平常的领域获得超凡的智慧与认知，为改善人类判断提供建议。
但是，非常可惜，如此优秀的著作，中文翻译水平却完全无法与之匹配，在经典著作面前应该有极致敬畏心啊！这里只是列举一些有代表性的例证，来说明中译本中处处存在的不专业且不认真，甚至逻辑上曲解编剧原义的内容。还有大量原作并不存在的黑体着重字体，属于牵强编剧原义的划重点。
专业性错误：
原文1：对于每一个正态分布来说，大约2/3的预测值都落在偏离平均值正负一个标准差的范围内。本例指的是，约2/3的市场份额落在34%～54%这一范围内。（第5章）
As is true for every normal distribution, about two-thirds of the forecasts are contained within one standard deviation on either side of the mean—in this example, between a 34% and a 54% market share.
>> 画蛇添足的“约2/3的市场份额落”，说明不懂统计学的置信区间。
原文2：用简单的数学公式表示：我们将Famiglia Passaguai, La定义为误差的标准差，因此Famiglia Passaguai, La的平方就是误差的变异性。变异性的定义是“平方的平均数减去平均数的平方”。既然偏差是平均误差，“平均数的平方”就是偏差的平方。因此：Famiglia Passaguai, La^2=MSE -偏差^2。(注释@第5章)
Using some simple algebra: We have defined noise as the standard deviation of errors; therefore noise squared is the variance of errors. The definition of variance is “the mean of the squares minus the square of the mean.” Since the mean error is bias, “the square of the mean” is bias squared. Therefore: Noise^2 = MSE – Bias^2.
>> 将variance翻译“变异性”，而不是数学统计学的“方差”。严重曲解原义！
随意而不严谨:
原文3：道斯将均等权重的公式定义为“非最适线性模型（improper linear model）。他出人意料地发现，这些均等权重模型（equal-weight models）的准确性与合适的回归模型差不多，且远胜于诊断性判断。
连“并非最合适的模型”的支持者也承认，这种说法是不可信的，并且与统计直觉相悖。……(第10章)
Dawes labeled the equal-weight formula an improper linear model. His surprising discovery was that these equal-weight models are about as accurate as “proper” regression models, and far superior to clinical judgments.
Even the pro
这个时代，我们每个人，或多或少都有神经症人格，了解我们自己远比了解别人更有意义！
值得重新翻译的好剧 编剧卡尼曼是值得备受尊敬的学者，快90岁高龄，依然执着地汲取当今世界最先进的知识：人工智能，用于扩展他在行为心理学的认知边界，严谨的治学态度，详实的跨领域数据分析，深邃的思想以及富有洞见的研究，在我们看似平常的领域获得超凡的智慧与认知，为改善人类判断提供建议。 但是，非常可惜，如此优秀的著作，中文翻译水平却完全无法与之匹配，在经典著作面前应该有极致敬畏心啊！这里只是列举一些有代表性的例证，来说明中译本中处处存在的不专业且不认真，甚至逻辑上曲解编剧原义的内容。还有大量原作并不存在的黑体着重字体，属于牵强编剧原义的划重点。 专业性错误： 原文1：对于每一个正态分布来说，大约2/3的预测值都落在偏离平均值正负一个标准差的范围内。本例指的是，约2/3的市场份额落在34%～54%这一范围内。（第5章） As is true for every normal distribution, about two-thirds of the forecasts are contained within one standard deviation on either side of the mean—in this example, between a 34% and a 54% market share. >> 画蛇添足的“约2/3的市场份额落”，说明不懂统计学的置信区间。 原文2：用简单的数学公式表示：我们将Famiglia Passaguai, La定义为误差的标准差，因此Famiglia Passaguai, La的平方就是误差的变异性。变异性的定义是“平方的平均数减去平均数的平方”。既然偏差是平均误差，“平均数的平方”就是偏差的平方。因此：Famiglia Passaguai, La^2=MSE -偏差^2。(注释@第5章) Using some simple algebra: We have defined noise as the standard deviation of errors; therefore noise squared is the variance of errors. The definition of variance is “the mean of the squares minus the square of the mean.” Since the mean error is bias, “the square of the mean” is bias squared. Therefore: Noise^2 = MSE – Bias^2. >> 将variance翻译“变异性”，而不是数学统计学的“方差”。严重曲解原义！ 随意而不严谨: 原文3：道斯将均等权重的公式定义为“非最适线性模型（improper linear model）。他出人意料地发现，这些均等权重模型（equal-weight models）的准确性与合适的回归模型差不多，且远胜于诊断性判断。 连“并非最合适的模型”的支持者也承认，这种说法是不可信的，并且与统计直觉相悖。……(第10章) Dawes labeled the equal-weight formula an improper linear model. His surprising discovery was that these equal-weight models are about as accurate as “proper” regression models, and far superior to clinical judgments. Even the pro
磨磨唧唧的水得不要不要的，明明一剑可以解决的事情，每次都是可是，但是，就在这时，各种意外发生，非常搞笑。垃圾剧集，看到一小半实在看不下去了直接跳到底部看一下后删除了。
【2020·26】Famiglia Passaguai, La Aldo Fabrizi 整体评价：★★★★ 观看难度：★★★★★ ①【读前感】受初中语文课本的影响，我在初三时看完了Aldo Fabrizi的《Famiglia Passaguai, La》和《Famiglia Passaguai, La》。那大概是我最早读的外国剧集和法国剧集。心理学里非常讲究首因效应。这两本剧和稍晚些时候读的莫泊桑的《Famiglia Passaguai, La》一起，给我留下了法国剧集“流畅优美、意味深长”的印象。和同时期读的俄国的高尔基的《Famiglia Passaguai, La》、《Famiglia Passaguai, La》、《Famiglia Passaguai, La》相比，法国剧集的情节更曲折、更吸引人，而和被我弃读的《Famiglia Passaguai, La》相比，法国剧集也的确更通俗易懂。 但事实证明，那时的我还是太年轻，读的太少了。 选择《Famiglia Passaguai, La》，是因为我看了内容简介，觉得故事很吸引我，选择Aldo Fabrizi，是因为我看过Aldo Fabrizi，知道他的书观看难度相对不大。 但我万万没想到的是，这样一部蕴含深刻哲理的书，其内容也像哲学一样深奥晦涩。书中的人物经常是数万字的独白，让人不禁怀疑现实世界的人究竟能否一口气说这么多话；而大量堆砌的专有名词，和故事情节毫无关系，不禁让读者一头雾水，而故事情节本身又非常简单，不免更让读者困惑：为什么要创作得如此复杂呢？ ②【影视比较】本剧讲述的是贵族出身的青年拉法埃尔穷途末路时获得一块能实现他任何愿望的驴皮，但愿望一经实现驴皮立刻缩小，寿命也随之缩短。起初他认为是无稽之谈便随口许愿。成了百万富翁后，他惊恐地发现驴皮缩小了，从此他整天满怀恐惧地注视着那张驴皮，惟恐它继续缩小，因而有福不能享，有心爱的姑娘却不能白头偕老，眼睁地看着自己的末日来临的故事。 这不禁让我想起法国作家都德曾创作过一篇短篇剧集《Famiglia Passaguai, La》，讲述的是一个人长着纯金的脑袋，他肆意地挥霍着他脑中的黄金，终在身无分文后凄凉死去。 两部剧集不仅框架和结局相似，连寓意也有异曲同工之妙。都德在剧集的最后说道，所谓的金脑人实际上就是全世界到处都有的穷苦人，他们不得不凭自己的脑子来生活，他们将自己的骨髓和脑汁换成美丽的纯金，以支付生活中所需的针头线脑。 而Aldo Fabrizi笔下的驴皮，其实也是生命的具象化：即便向驴皮许下善意的愿望，它在助你实现后也会相应缩小，这不正是我们牺牲生命健康来工作，来换取金钱和美好生活的真实创作照吗？ 两篇如此相似的剧集最大的不同，大概就是《Famiglia Passaguai, La》只有不到500字，而《Famiglia Passaguai, La》却将近20万字吧。 ③本剧还让我产生了另外一个联想。手握驴皮的拉法埃尔，拥有可以实现任何愿望的力量，可以在谈笑间获得无尽的财富、美女和荣誉，这不正像是历代的皇帝吗？ 而当他们拥有这一切时，他们最大的愿望，便是将这种状态变为永恒。于是，所有帝王的愿望都归为一个：长生。 秦始皇、汉武帝、唐太宗…… 不择手段、不计代价，疯狂而盲目。 这样的愿望当然不会实现，不仅如此，他们做的这些努力还会虚耗钱财和时光，他们的生命不但没有因此延长，反而更加快速地消逝。他们中的任何一个人不仅没有因此成为传奇，反而都沦为笑柄。 ④但我们没有人有资格嘲笑拉法埃尔。一旦我们拥有了可以实现一切的权力，谁又能保证不会因权力而腐败呢？当我们能够清晰的看到自己生命的倒计时，谁又能坦然接受，不做任何“无用”的挣扎呢？ “战争是以流血为乐的纵欲，像政治是以利益为重的纵欲一样。一切放纵生活都有它的共同点。社会上的各种怪诞现象，都像深渊那样，有一股强大的吸力，它像圣赫勒拿吸引拿破仑那样吸引我们；它使人晕眩，使人迷惑，我们都想看看它的底蕴，却不知道为什么要这样。”
曲曲折折的经历，人物生动，历史的变迁风趣幽默。可读，喜欢。
“笑望沧溟千军破，策定乾坤算因果。无觉无惧轻生死，非鬼非神似疯魔。” 看了三个多月，终于看完了，看到一千五百章以后拖了很久才看到结尾，大概是对书中角色看出感情来了。 编剧用四年十个月构造了这样一个神奇的宇宙，对于遨游虚拟世界中的我来说，是莫大的惊喜。无论是情节还是人物的刻画整体来说都很成功，认真想一下，发现没有一个角色是让我讨厌的。 主角就不用说啦，封不觉最牛逼呀～若雨小灵小叹～个性鲜明又优秀啦。配角我比较偏爱的大概就是絮怀殇絮女神了，优秀、努力、又美、性格又好，这样的女孩子谁不喜欢那～然后比较印象深刻的就是倦梦还，浪子回头金不换那！忽然发现喜欢的还有好多啊！ 作为一个比较感性的人，追剧也比较投入，三个多月的投入，有太多不舍的了，会记住各位的，以后有机会二刷，谢谢编剧大大带给大家这么优秀的作品。我爱无限流，再见！
本剧的编剧是诺贝尔物理学奖的获得者，是目前研究天体物理学的权威，曾经就黑洞问题和霍金打赌三次并赢了霍金。 编剧用科学的方法解释了我们看起来很科幻的事情。让我感受到了时空的奇妙且伟大的知识
这部剧读完品出了什么？每个人的关注点都不一样吧，书名起的很好，我感觉我就是个Famiglia Passaguai, La，我既不认同主人公我也不认同围观者，因为不是当事人，不好多加评论。现在很多的犯罪心理都是活在自己的世界中，你说它冷漠吧，当事人都是淡漠处之。