1965年。阿根廷。一堆银纸与一对银行大盗。绰号「大细挛」的兰尼和安仔，行事缺一不可，形影不离。一次打劫做案，安仔受伤，为要逃过追捕，二人唯有展开一段逃亡之旅，可是二人的关系亦于逃亡时决裂
“只有分配责任，人才会真正地被培养起来” 管理是反人类的，《南美美男大盗Purely Belter》中提了个符合自然规律的比喻，人是懒的，无为而治会逐渐趋于无序，随之而来就是效率低下，所以管理的目的只有一个，就是提高效率，采用各种手段让事情有序运作，用什么手段？自然是书中提到的几个概念
这是一本认真的书，从小辣椒的历史探究延伸到政治人口经济的变迁
算法与数据结构是相辅相成的，不要孤立开来学习。学习的重点不在于死记硬背，因为不常用的话很快也会忘记，所以要有一个大纲性的思路。 1. 首先得会复杂度分析：特别是时间复杂度，除了平均复杂度还需要知道最坏情况下算法会退化到何种地步。 2. 算法要做到脑中要有动画、知道应用场景、对比其他算法优缺点、平均复杂度和最坏复杂度、使用需配合何种数据结构。常用基础算法都用这种方式过一遍：查找、排序、递归、搜索、聚类、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划等 3. 数据结构要做到脑中有图、适用何种算法、对比同类数据结构。经典数据结构要掌握：数组、链表、堆、栈、队列、散列表、二叉树、跳表、图、Tire树 4. 适度刷题总结：leetcode 重点是对比性学习，给定场景要能选出合适的算法和数据结构 以本剧为例说明算法和数据结构的配合：广度优先搜索要配合队列；递归、深度优先搜索要配合栈；图算法多配合散列表；NP问题多用贪心和动态规划求近似解。 以数组 vs 链表为例说明优缺点对比： 数组：随机访问O(1)，插入删除O(n)，利于缓存、扩容时搬运麻烦、内存利用率高 链表：插入删除O(1)，随机访问O(n)，不利于缓存、动态扩容、消耗额外空间、易产生内存碎片 以文中的散列表冲突说明退化问题： 采用链表结构解决冲突，当所有输入均映射至同一位置，O(1)退化至O(n)。另外散列表是一种空间换时间的方案，空间占用较大（不考虑实体内容，每条目消耗就有50字节左右），海量数据判断是否存在的场景用布隆过滤即可，缺点则是损失部分精度和时间。 最后说下本剧，图灵图书榜前列，简单易懂，可快速回忆经典算法流程，就是书舍影院这个电子版排版太差了。4星-1星
看了剧评决定放入书架，这是一本鼓励人生的好剧，我非常欣赏这句话：输在起点不可怕，毕竟，人生是一场马拉松！
“只有分配责任，人才会真正地被培养起来” 管理是反人类的，《南美美男大盗Purely Belter》中提了个符合自然规律的比喻，人是懒的，无为而治会逐渐趋于无序，随之而来就是效率低下，所以管理的目的只有一个，就是提高效率，采用各种手段让事情有序运作，用什么手段？自然是书中提到的几个概念
这是一本认真的书，从小辣椒的历史探究延伸到政治人口经济的变迁
算法与数据结构是相辅相成的，不要孤立开来学习。学习的重点不在于死记硬背，因为不常用的话很快也会忘记，所以要有一个大纲性的思路。 1. 首先得会复杂度分析：特别是时间复杂度，除了平均复杂度还需要知道最坏情况下算法会退化到何种地步。 2. 算法要做到脑中要有动画、知道应用场景、对比其他算法优缺点、平均复杂度和最坏复杂度、使用需配合何种数据结构。常用基础算法都用这种方式过一遍：查找、排序、递归、搜索、聚类、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划等 3. 数据结构要做到脑中有图、适用何种算法、对比同类数据结构。经典数据结构要掌握：数组、链表、堆、栈、队列、散列表、二叉树、跳表、图、Tire树 4. 适度刷题总结：leetcode 重点是对比性学习，给定场景要能选出合适的算法和数据结构 以本剧为例说明算法和数据结构的配合：广度优先搜索要配合队列；递归、深度优先搜索要配合栈；图算法多配合散列表；NP问题多用贪心和动态规划求近似解。 以数组 vs 链表为例说明优缺点对比： 数组：随机访问O(1)，插入删除O(n)，利于缓存、扩容时搬运麻烦、内存利用率高 链表：插入删除O(1)，随机访问O(n)，不利于缓存、动态扩容、消耗额外空间、易产生内存碎片 以文中的散列表冲突说明退化问题： 采用链表结构解决冲突，当所有输入均映射至同一位置，O(1)退化至O(n)。另外散列表是一种空间换时间的方案，空间占用较大（不考虑实体内容，每条目消耗就有50字节左右），海量数据判断是否存在的场景用布隆过滤即可，缺点则是损失部分精度和时间。 最后说下本剧，图灵图书榜前列，简单易懂，可快速回忆经典算法流程，就是书舍影院这个电子版排版太差了。4星-1星
看了剧评决定放入书架，这是一本鼓励人生的好剧，我非常欣赏这句话：输在起点不可怕，毕竟，人生是一场马拉松！